R4 Pilot System · v9

Từ sản phẩm R4 sang thử nghiệm có trách nhiệm.

v9 tham khảo HSTN Core R4 v0.5 để biến R4 thành hệ thử nghiệm có tầng triển khai, ngữ pháp báo cáo, quy trình đọc lại và nguyên tắc dữ liệu tối thiểu.

Lite → Standard

Bản đồ tiếp nhận cá nhân R4

Phù hợp với: người dùng AI thường xuyên, người tạo tác, người đang tái định hướng, người muốn lấy lại quyền khởi phát

Giảm một nguồn nhiễu 20%, tăng một nguồn mở 20%, giữ một thực hành tự tiếp nhận 10 phút/ngày.

Xem quy trình thử nghiệm →
Standard → Deep

La bàn nghề nghiệp R-Fit

Phù hợp với: người trẻ, người chuyển nghề, người kiệt sức, đội nhóm đang thiết kế vai trò

Chọn một vai trò/thiết lập nhỏ để kiểm chứng fit trong 30 ngày thay vì quyết định vội.

Xem quy trình thử nghiệm →
Lite nhóm → Standard

Kiểm tra cộng đồng R4

Phù hợp với: trường học, cộng đồng học tập, nhóm thực hành, tổ chức nhỏ

Chọn một nghi thức cộng đồng nhỏ: lắng nghe người mới, xử lý bất đồng hoặc ghi lại dấu vết chung.

Xem quy trình thử nghiệm →
Ba mức triển khai

Không phải mọi bối cảnh đều cần cùng một độ sâu.

Lite

Mở cửa tự hiểu, onboarding hoặc gợi ý sản phẩm/phòng thực nghiệm phù hợp.

Module: Survey ngắn, Capture Risk ngắn, một câu hỏi tự sự.

Đầu ra: Bản tự đọc 2–4 trang, không kết luận mạnh, có 1–3 câu hỏi phản tư và một hành động 7 ngày.

Không nên dùng khi: Không dùng khi cần quyết định quan trọng hoặc người tham gia đang khủng hoảng nặng.

Standard

Thử nghiệm sản phẩm cá nhân, nghề nghiệp hoặc cộng đồng có người điều phối.

Module: Survey đầy đủ, Meaning Distance, Life Trace, Attractor, Capture, Source Inventory, Narrative Prompt, báo cáo và debrief.

Đầu ra: Báo cáo 10–20 trang hoặc dashboard tương đương, kết thúc bằng can thiệp 14–30 ngày.

Không nên dùng khi: Không triển khai nếu thiếu đồng ý có hiểu biết, debrief hoặc ranh giới dữ liệu.

Deep

Nghiên cứu, can thiệp sâu, đo trước/sau Labs hoặc R-Fit với nhiều môi trường.

Module: Standard + phỏng vấn 60–90 phút, ESM/theo dõi 7–14 ngày, follow-up 30/90 ngày.

Đầu ra: Hồ sơ nghiên cứu/can thiệp đủ dữ liệu để xem biến đổi trường tiếp nhận theo thời gian.

Không nên dùng khi: Không triển khai khi chưa có người điều phối đủ năng lực hoặc protocol bảo vệ dữ liệu.

R4-native Measurement Stack

Một triển khai R4 được gọi là HSTN-native khi không chỉ hỏi điểm tự báo cáo, mà còn đọc trường tiếp nhận qua nhiều lớp proxy.

  • R4 Survey: đọc trạng thái trường; đầu ra là điểm nền và hồ sơ ban đầu.
  • Meaning Distance: đọc metric ý nghĩa; đầu ra là độ gần-xa giữa các khái niệm sống.
  • Life Trace: đọc dấu vết sống; đầu ra là biến cố làm đổi cách tiếp nhận.
  • Attractor Mapping: đọc hút tử tiếp nhận; đầu ra là mẫu hình kéo quỹ đạo quay lại.
  • Capture Risk: đọc nguồn chiếm dụng; đầu ra là ngoại lực đang áp metric thay người tham gia.
  • Source Inventory: đọc nguồn tiếp nhận; đầu ra là nguồn mở, nguồn nhiễu, nguồn sâu.
  • Narrative Prompt: đọc tự sự; đầu ra là cách người tham gia kể và tái quy chiếu đời sống.
  • Debrief: đọc đối thoại liên chủ thể; đầu ra là xác nhận, phản biện và chọn hành động nhỏ.
  • Follow-up: đọc dịch chuyển sau can thiệp; đầu ra là tín hiệu sau 7, 14, 30 hoặc 90 ngày.

Sáu lớp báo cáo

  • Snapshot: Trường tiếp nhận hiện tại đang có tín hiệu gì?
  • Sources: Nguồn nào mở, nguồn nào nhiễu, nguồn nào chiếm dụng?
  • Metric: Khái niệm nào đang gần-xa bất thường hoặc quan trọng?
  • Trace: Biến cố/dấu vết nào còn làm cong metric?
  • Attractor: Mẫu hình nào thường kéo quỹ đạo quay về?
  • Next Move: Can thiệp nhỏ nào trong 7–30 ngày có thể thử?
Ranh giới bằng chứng

Exixt phát triển R4 như một bộ chỉ số thử nghiệm dựa trên HSTN để quan sát tín hiệu thay đổi trước/sau phòng thực nghiệm. Kết quả R4 cần được đọc trong bối cảnh, cùng dữ liệu định tính và phản hồi của người tham gia. R4 không phải công cụ chẩn đoán y khoa/tâm lý, không dùng để quyết định tự động về nghề nghiệp, tuyển dụng, giáo dục hoặc cộng đồng.

Dữ liệu tối thiểu

  • Thu dữ liệu tối thiểu để trả kết quả và cải tiến công cụ, không thu thừa để giám sát.
  • Người tham gia có quyền bỏ qua câu hỏi nhạy cảm và rút lui theo điều kiện được thông báo.
  • Dữ liệu nghiên cứu phải được ẩn danh hoặc tách định danh trước khi tổng hợp.
  • Kết quả không được dùng để quyết định tự động về tuyển dụng, đánh giá, loại trừ hoặc xếp hạng.
  • Báo cáo cộng đồng không nêu tên cá nhân và không công bố khi mẫu quá nhỏ hoặc dễ nhận diện.