Tài liệu chuẩn HSTN v1.0-alpha
Bản chuẩn hóa HSTN thuần Việt: tiếp nhận là khái niệm nguyên thủy, sáu tiên đề, trường tiếp nhận, metric ý nghĩa, dấu vết sống, hút tử và liên kết sang R4.
Tài nguyên
Bộ công cụ để biến ý tưởng thành thực hành có dấu vết.
Trang này gom các bộ mẫu, bảng kiểm và câu hỏi giúp người tham gia, người điều phối và cộng đồng nhỏ vận hành phòng thực nghiệm một cách rõ ràng.
Bộ mẫu đang phát triển
Tài nguyên được mở theo nhịp thử nghiệm, không mở ồ ạt.
Bộ schema platform v13
Schema R4 có version, consent tối thiểu, form engine blueprint, report template grammar và data contract cho dashboard cohort.
Bộ bắt đầu Tự chủ AI
Mẫu viết ý định, mẫu bản nháp trước AI, mẫu lời công bố sử dụng AI và bảng tự kiểm sau 14 ngày.
Bộ điều phối phòng thực nghiệm
Kịch bản phiên mở đầu, câu hỏi phản tư, nguyên tắc phản hồi, mẫu đọc lại sau thực hành và bảng kiểm quyền dữ liệu.
Bộ đọc R4 thận trọng
Cách đọc R4 như tín hiệu tạm thời trong bối cảnh, không biến điểm số thành nhãn người hay quyết định tự động.
Bộ thiết kế cộng đồng tiếp nhận
Mẫu nghi thức phản hồi, bản cam kết dữ liệu, khung công nhận cộng hưởng và cách tạo vai trò trong nhóm nhỏ.
Vì sao chưa tải ngay toàn bộ?
Một số tài nguyên liên quan đến dữ liệu, R4 và đọc lại sau thực hành nên cần được thử trong nhóm nhỏ trước. Exixt ưu tiên tài nguyên dùng được, có ngữ cảnh và không làm người dùng hiểu nhầm rằng công cụ thử nghiệm đã được kiểm định độc lập.
Các công cụ đo của Exixt hiện đang ở giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm. Chúng hỗ trợ phản tư và thiết kế can thiệp, không phải chẩn đoán hay xếp hạng con người.
Hỏi nhanh
Một vài câu hỏi người mới thường gặp.
Exixt có phải một khóa học AI không?
Không chỉ là khóa học AI. Phòng thực nghiệm Tự chủ AI là cửa vào đầu tiên. Nền rộng hơn của Exixt là giúp con người giữ quyền tiếp nhận, tạo ý nghĩa, làm việc với AI và để lại dấu vết sống trong cộng đồng.
R4 có phải bài kiểm tra tính cách không?
Không. R4 đang là bộ chỉ số nghiên cứu/thử nghiệm để hỗ trợ phản tư và thiết kế can thiệp nhỏ. R4 không chẩn đoán, không xếp hạng con người và không dùng để quyết định tự động.
Tác phẩm trong phòng thực nghiệm phải lớn không?
Không cần lớn. Quan trọng là tác phẩm đủ thật: có ý định, có người nhận, có dấu vết sử dụng AI rõ ràng và có thể phát triển tiếp sau chương trình.